Category Archive

The Delft-based company Praxa Sense was announced as the winner of the Zuid-Holland regional round for the National Healthcare Innovation Award 2025 (‘Nationale Zorginnovatieprijs’) during the Medical Delta Café on December 11. Praxa Sense will represent the province of Zuid-Holland in the final of the National Healthcare Innovation Award 2025 at the Health Valley event on March 13, 2025, in Nijmegen. The award ceremony will take place during Zorg&ICT on April 9 in Utrecht. Praxa Sense developed a sensor that measures biosignals in humans. The sensor uses laser technology that is significantly less affected by motion and works well on darker skin tones. It also measures blood velocity, enabling additional vital signs to be monitored remotely, particularly heart health. The sensor is small enough to be integrated into devices such as smartwatches. “Impressed by the technology and potential societal impact” The jury, consisting of Elisabeth Minnemann (Chair of the Executive Board of The Hague University of Applied Sciences), Marieke Kodde (InnovationQuarter), and Ide Swager (one of the founders of former winner Momo Medical), was unanimous in its decision. “The uniqueness … Lees meer

We have been designated by MT/Sprout as one of the 50 most challenging, innovative and fast-growing companies in the Netherlands! Liselotte Stolk en Leonard Moonen maken een sensor voor smartwatches en andere remote monitoring-toestellen die medische data verzamelen. Wat: sensoren voor medische dataverzameling Wie: Liselotte Stolk (33) en Leonard Moonen (35) Daagt uit: PPG, een medische meettechnologie die al bestaat sinds 1936 Sinds: 2018 Website: praxasense.com Leonard Moonen is laatst op een beurs nog ‘achterna gerend voor informatie’. Zo graag willen de fabrikanten van slimme wearables meer te weten komen over de unieke lasertechnologie van Praxa Sense uit Delft. De sensor die hij met cofounder Liselotte Stolk in de markt zet, biedt namelijk een aantal grote voordelen ten opzichte van de huidige gebruikte technologie, zoals het kunnen meten op een donkere huidskleur, het leveren van robuuste data ook als de drager beweegt en het toevoegen van een extra meeteenheid: bloedsnelheid. Technologie uit 1936 Smartwatches maken momenteel voor het meten van hartslag gebruik van PPG-technologie, die stamt uit 1936. Kleine ledlampjes aan de achterkant van zo’n horloge sturen licht door de … Lees meer

Founders of Praxa Sense, Leonard Moonen and Liselotte Stolk, have been interviewed by Quote Magazine about Praxa Sense’s sensor, called Afi. (Interview in Dutch). Hoe is het idee voor Praxa Sense ontstaan? Leonard Moonen: ‘Ik ben afgestudeerd in het cardiolab aan de TU Delft, een samenwerking met Philips en de Hartstichting. Philips had in die tijd een concept voor een smartwatch waar ze ook diagnostiek mee wilden doen. Na mijn afstuderen ben ik een startup begonnen en daar heb ik Liselotte bij gevraagd.’ Liselotte Stolk: ‘Ik zag het gelijk voor me. Hiermee kunnen we echt impact maken.’ Wat doen jullie precies? Moonen: ‘We willen de druk op ziekenhuizen verminderen door patiënten op afstand te monitoren. We kwamen erachter dat de sensors in een smartwatch daarvoor niet accuraat genoeg waren. Toen zijn we met een apparaatje gaan schuiven over het lijf om te kijken of het signaal zou verbeteren. Van de pols naar de bovenarm naar de borst, maar het signaal bleef op al deze plekken niet goed genoeg. Uiteindelijk hebben we besloten ons te richten op de ontwikkeling van een … Lees meer

Link naar het originele artikel. Tijdens de vierde sessie van de Health Tech Accelerator spraken we met Leonard Moonen, medeoprichter van Praxa Sense, op de inspirerende locatie van Sanquin Bloedvoorziening in Amsterdam. Hier bevindt zich ook het Health Tech Innovation District Amsterdam. Leonard vertelt over zijn innovatie, het uitdagende pad dat hij bewandeld heeft samen met zijn co-founder Liselotte Stolk, inclusief de hobbels om te komen waar ze nu staan met een team van 14. Een half jaar geleden besloot Praxa Sense een strategische koersverandering door te voeren. Want ook dat hoort bij ondernemen. Deelname aan de Health Tech Accelerator kwam op het juiste moment. De innovatie Het idee voor ons eerste product, Afi, ontstond tijdens mijn Master aan de TU Delft, in samenwerking met de Philips Hartstichting, waar ik onderzoek deed naar hartritmestoornissen en diagnostiek. Afi is een multisensor remote patient monitoring apparaat met als doel het vroegtijdig opsporen van boezemfibrilleren, een veelvoorkomende hartritmestoornis die kan leiden tot een herseninfarct of TIA. Samen met medestudent Liselotte Stolk besloten we een spin-off bedrijf op te richten vanuit de TU Delft: … Lees meer

‘Duidelijk is nu dat ziekenhuizen zo niet verder kunnen’ https://fd.nl/tech-en-innovatie/1433944/duidelijk-is-nu-dat-ziekenhuizen-niet-zo-verder-kunnen

Afi is een apparaatje met verschillende sensoren dat op afstand de gezondheid van mensen met hartritmestoornissen slim en langer kan monitoren. Het apparaat wordt op het borstbeen geplakt met een sticker en kan personen tot wel 30 dagen monitoren. Mensen kunnen zo eenvoudig gemonitord worden, zonder dat zij hiervoor naar het ziekenhuis moeten. Met Afi kan het hartritme van een persoon tot 30 dagen in de gaten gehouden worden. De huidige monitoringsapparatuur kan dit slechts 24 tot 48 uur. Op deze manier kan nu sneller en beter herkend worden of iemand last heeft van ‘boezemfibrilleren’. Lees het hele artikel hier: https://www.fme.nl/patienten-met-hartritmestoornis-thuis-slim-gemonitord

Een Gat Tussen AI en de Klinische Praktijk? […]”Praxa Sense (YESDelft!, Delft, Nederland) werkt bijvoorbeeld aan de ontwikkeling van Afi. Deze meet een ecg-signaal en bevat daarnaast een PPG-sensor, een bewegingssensor en temperatuurmeter. Extra metingen resulteren echter in meer variabelen die beoordeeld moeten worden. Een algoritme dat met behulp van AI naast het ECG-signaal ook deze variabelen meeneemt in AF detectie maakt dit klinisch toepasbaar voor langdurige metingen, omdat een arts of ECG-analist zelf minder handmatig moet controleren. Een nog breder algoritme dat naast ECG-, temperatuur- en PPG-data ook relevante klinische gegevens als leeftijd en BMI van de patiënt meeneemt, maakt een voorspelling door het algoritme nog patiënt-specifieker. Wanneer alle parameters voor een maand gemeten worden, is dit klinisch alleen relevant indien het automatisch geannoteerd en geanalyseerd kan worden. Een device als Afi en een achterliggend algoritme voor langdurige metingen, biedt een ondersteunende functie voor de uiteindelijke klinische diagnose.”   https://mtintegraal.nl/artikelen/1221/een-gat-tussen-ai-en-de-klinische-praktijk